基于深度学习方法解读智能手机拍摄的放射影像
计算机视觉与模式识别
2020-09-15 v1 人工智能
摘要
近年来，能够自动有效解读医学图像的计算机辅助诊断系统（CADs）已成为学术关注的新兴课题。对于放射影像，已有若干基于深度学习的系统或模型被开发用于多标签疾病识别任务。然而，它们均未被训练用于智能手机拍摄的胸部放射影像。在本研究中，我们提出了一种由一系列基于深度学习的神经网络组成的系统，该系统在新发布的 CheXphoto 数据集上训练以解决这个问题。所提方法取得了令人鼓舞的结果：AUC 为 0.684，平均 F1 分数为 0.699。据我们所知，这是首个发表的可处理智能手机拍摄放射影像的研究。
引用
@article{arxiv.2009.05951,
title = {Interpretation of smartphone-captured radiographs utilizing a deep learning-based approach},
author = {Hieu X. Le and Phuong D. Nguyen and Thang H. Nguyen and Khanh N. Q. Le and Thanh T. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05951},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 tables, 4 figures