CheXphoto：用于评测深度学习鲁棒性的一万余张胸部 X 光照片及其变换
图像与视频处理
2020-12-14 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
将深度学习算法用于胸部 X 光解读的临床部署，需要一种能够融入全球广泛临床工作流的解决方案。一种颇具吸引力的规模化部署途径是利用智能手机的普及性，通过 WhatsApp 等消息服务拍摄 X 光片照片并与临床医生共享。然而，将胸部 X 光算法应用于胸部 X 光照片，需要在训练机器学习模型所用的数字 X 光中通常不出现的伪影存在下仍能可靠分类。我们引入 CheXphoto，一个从 CheXpert 数据集中采样的智能手机照片及合成摄影变换的胸部 X 光数据集。为生成 CheXphoto，我们（1）在不同设置下自动并手动拍摄数字 X 光照片，（2）生成数字 X 光的合成变换，旨在使其看起来像数字 X 光与 X 光胶片的照片。我们发布该数据集，作为测试和提升深度学习算法在智能手机胸部 X 光照片上自动解读鲁棒性的资源。
引用
@article{arxiv.2007.06199,
title = {CheXphoto: 10,000+ Photos and Transformations of Chest X-rays for Benchmarking Deep Learning Robustness},
author = {Nick A. Phillips and Pranav Rajpurkar and Mark Sabini and Rayan Krishnan and Sharon Zhou and Anuj Pareek and Nguyet Minh Phu and Chris Wang and Mudit Jain and Nguyen Duong Du and Steven QH Truong and Andrew Y. Ng and Matthew P. Lungren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06199},
year = {2020}
}