利用深度表示学习通过胸部X光预测患者插管支持需求
图像与视频处理
2020-11-04 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
近期深度学习在医学影像中的进展提供了自动化诊断与预后的证据，也可作为现有诊断方法的补充。深度学习可用于诊断、严重程度预测、插管支持预测及许多类似任务。我们提出利用深度表示学习从胸部X光预测患者的插管支持需求。我们在 https://github.com/aniketmaurya/covid-research 公开了源代码。
引用
@article{arxiv.2011.01787,
title = {Predicting intubation support requirement of patients using Chest X-ray with Deep Representation Learning},
author = {Aniket Maurya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01787},
year = {2020}
}
备注
This work is in active progress