基于胸部X射线数据的COVID-19人工智能诊断模型需求分析
图像与视频处理
2022-01-19 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
已有大量关于不同AI模型用于COVID-19诊断并给出可喜结果的论文发表。遗憾的是，根据综述，许多论文并未达到临床可用模型所需的复杂程度。在本文中，我通读了多篇综述论文、指南及其他相关材料，以对未来提出基于AI的胸部X射线数据（CXR）COVID-19诊断的论文生成更详尽的需求。主要发现是，临床可用的AI需要具备极其完善的文档、对可能的偏差与性能的全面统计分析，以及一个可解释性模块。
引用
@article{arxiv.2110.12464,
title = {Requirement analysis for an artificial intelligence model for the diagnosis of the COVID-19 from chest X-ray data},
author = {Tuomo Kalliokoski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12464},
year = {2022}
}
备注
Accepted to AI&BDvsPandemics BIBM 2021 Workshop