AI辅助诊断新冠肺炎胸片筛查：从数据收集到临床验证
图像与视频处理
2024-05-21 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本文呈现了新冠放射成像系统基于人工智能(Co.R.S.A.)项目的主要结果，该项目在意大利进行。该项目旨在开发用于从胸片(CXR)图像中诊断新冠肺炎的先进人工智能系统。本工作的贡献包括：发布公共CORDA数据集、用于新冠检测的深度学习管线，以及由专职放射科医生进行的临床验证。 proposed 检测模型基于两步方法，配合先进的去偏置技术，可提供可靠结果。最重要的是，我们的研究包括专家放射科医生实际使用诊断辅助工具的情形，使我们能够评估其在准确率和时间效率方面的实际效益。项目主页：https://corsa.di.unito.it/
引用
@article{arxiv.2405.11598,
title = {AI-Assisted Diagnosis for Covid-19 CXR Screening: From Data Collection to Clinical Validation},
author = {Carlo Alberto Barbano and Riccardo Renzulli and Marco Grosso and Domenico Basile and Marco Busso and Marco Grangetto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11598},
year = {2024}
}
备注
Accepted at 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)