X 射线成像、MRI 与核医学成像案例研究
人工智能
2023-06-21 v3
摘要
医学成像领域是医学科学的重要方面，涉及利用多种形式的辐射捕捉身体内部组织与器官的影像。这些影像为临床诊断提供重要信息，本章中我们将探讨 X 射线、MRI 与核医学成像在检测严重疾病中的使用。然而，这些影像的手动评估与存储可能是耗时且具挑战性的过程。为解决此问题，基于人工智能（AI）的技术，特别是深度学习（DL），已日益流行于从成像模态中进行系统性特征提取与分类，从而辅助医生快速准确诊断。本综述研究中，我们将聚焦基于 AI 的方法，特别是卷积神经网络（CNN）的使用，如何借助医学成像技术辅助疾病检测。CNN 因能从原始输入图像提取特征而成为图像分析的常用方法，因此将是本研究的主要讨论领域。故而，我们以 CNN 作为本研究借助医学成像技术诊断疾病的讨论领域。
引用
@article{arxiv.2306.02055,
title = {Case Studies on X-Ray Imaging, MRI and Nuclear Imaging},
author = {Shuvra Sarker and Angona Biswas and MD Abdullah Al Nasim and Md Shahin Ali and Sai Puppala and Sajedul Talukder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02055},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 3 figures, 4 tables; Acceptance of the chapter for the Springer book "Data-driven approaches to medical imaging"