人工智能驱动的神经肿瘤影像组学最新进展综述
图像与视频处理
2019-10-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
人工智能驱动的影像组学已取得巨大发展，尤其在肿瘤学领域。影像组学在癌症诊断、治疗策略规划和生存预测方面提供辅助。神经肿瘤影像组学近年来进展显著。在大多数基于图像的应用中，深度学习方法已超越传统机器学习方法。卷积神经网络在影像组学中颇受欢迎，因为它们无需手工设计特征，可在学习过程中自动提取特征。就此而言，我们观察到基于卷积神经网络的影像组学能够在神经肿瘤学中提供最先进的结果，这与此类方法在广泛的医学图像分析应用中近期的成功类似。本文综述了最新的最佳实践，并确立了人工智能驱动的神经肿瘤影像组学的未来趋势。
引用
@article{arxiv.1910.07470,
title = {A Survey on Recent Advancements for AI Enabled Radiomics in Neuro-Oncology},
author = {Syed Muhammad Anwar and Tooba Altaf and Khola Rafique and Harish RaviPrakash and Hassan Mohy-ud-Din and Ulas Bagci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07470},
year = {2019}
}
备注
Accepted in MICCAI RNO workshop