自闭症能否用 AI 诊断？
图像与视频处理
2022-06-08 v1 定量方法
摘要
结合深度学习模型的影像组学(radiomics)已在计算机辅助诊断中流行，并在许多临床任务上超越人类专家。具体而言，基于人工智能(AI)的影像组学模型正利用医学数据（如图像、分子数据、临床变量等）预测自闭症谱系障碍(ASD)等临床任务。在本综述中，我们总结并讨论了用于 ASD 分析的影像组学技术。目前，ASD 有限的影像组学工作与脑厚度的形态学特征变异相关，不同于纹理分析。这些技术基于成像形状特征，可与预测模型结合用于预测 ASD。本综述探讨了基于 ASD 的影像组学进展，简要描述了 ASD 以及当前用于在 ASD 与健康对照(HC)受试者间分类的非侵入技术。借助 AI，也将描述使用深度学习技术的新影像组学模型。考虑到结合深度 CNN 的纹理分析，建议开展更多研究并与不同 MRI 站点的额外验证步骤相整合。
引用
@article{arxiv.2206.02787,
title = {Can autism be diagnosed with AI?},
author = {Ahmad Chaddad and Jiali li and Qizong Lu and Yujie Li and Idowu Paul Okuwobi and Camel Tanougast and Christian Desrosiers and Tamim Niazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02787},
year = {2022}
}