通过多模态神经网络检测脑肿瘤

肿瘤可以以多种形式出现在人体的不同区域。脑肿瘤因其发生器官的复杂性而特别难以诊断和治疗。及时发现脑肿瘤可以降低死亡几率，并为患者提供便利的治疗过程。人工智能（AI），特别是深度学习的应用，有潜力在通过成像技术获取的图像中发现和识别肿瘤方面，显著降低时间和资源成本。本研究工作旨在评估一个多模态模型对处理为灰度图像的磁共振成像（MRI）扫描进行分类的性能。结果令人鼓舞，与类似工作一致，该模型的准确率达到了约 98%。我们还强调了可解释性和透明度的必要性，以确保人为控制和安全。