利用前馈反向传播神经网络进行脑肿瘤检测与分类
医学物理
2017-06-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
大脑是控制身体所有部分活动的器官。由于大小和位置的可变性，在磁共振成像 (MRI) 中进行自动脑肿瘤识别是一项困难的任务。这种自动方法可以检测出体内存在的所有类型的癌症。以前的肿瘤检测方法耗时且准确率较低。在本研究中，使用统计分析、形态学和阈值处理技术来处理通过 MRI 获取的图像。使用前馈反向传播神经网络对图像中的肿瘤部分进行性能分类。该方法具有高准确率和较少的检测迭代次数，从而进一步减少了消耗时间。
关键词
引用
@article{arxiv.1706.06411,
title = {Brain Tumor Detection and Classification with Feed Forward Back-Prop Neural Network},
author = {Neha Rani and Sharda Vashisth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06411},
year = {2017}
}