基于机器学习的脑肿瘤 MRI 图像分类
图像与视频处理
2024-07-16 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
脑肿瘤是一种致命疾病，严重影响人体的正常功能。恶性脑肿瘤的平均五年相对生存率为 35.6%。为了进行正确诊断和高效的治疗计划，及早检测脑肿瘤至至关重要。由于医学成像技术的进步，脑部图像以不同模态方式进行拍摄。从磁共挍成像 (MRI) 扫描中提取相关特征是脑肿瘤分类器的关键步骤。已有多项研究提出了 various strategies 从 MRI 的不同模态中提取相关特征以预测异常肿瘤的生长。大多数技术用于特征提取采用传统图像处理方法，对分类使用机器学习方法。近期，深度学习算法在医学成像中的应用显著提高了脑肿瘤的分类和诊断能力。由于肿瘤位于脑部的不同区域，局部化肿瘤并将其分类到特定类别是一项具有挑战性的任务。本项目的目标是 developing a 用于脑肿瘤检测的预测系统。
引用
@article{arxiv.2407.10630,
title = {Brain Tumor Classification From MRI Images Using Machine Learning},
author = {Vidhyapriya Ranganathan and Celshiya Udaiyar and Jaisree Jayanth and Meghaa P and Srija B and Uthra S},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10630},
year = {2024}
}