基于卷积架构的磁共振成像脑肿瘤分割
图像与视频处理
2020-03-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
大脑是控制认知过程和身体功能的复杂器官。脑肿瘤是加速的细胞生长，影响大脑的正常功能和过程。MRI 扫描提供身体的详细图像，是诊断脑肿瘤最常见的检测之一。从磁共振成像中分割脑肿瘤的过程可为诊断、治疗规划和结果预测提供有价值的指导。在此，我们考虑使用一种用于肿瘤分割的深度学习架构来解决脑肿瘤分割问题。尽管所提出的架构简单且计算上易于训练，但它能够达到 为 0.95 的水平。
引用
@article{arxiv.2003.07934,
title = {Segmentation of brain tumor on magnetic resonance imaging using a convolutional architecture},
author = {Miriam Zulema Jacobo and Jose Mejia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07934},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures