脑部 MRI 自动脑肿瘤检测与分割综述
计算机视觉与模式识别
2013-12-24 v1
摘要
从磁共振成像 (MRI) 数据中进行肿瘤分割是一项重要但耗时的手动任务，由医学专家执行。由于不同患者之间肿瘤组织外观的高度多样性，以及在许多情况下与正常组织的相似性，自动化这一过程是一项具有挑战性的任务。MRI 是一种先进的医学成像技术，提供有关人体软组织解剖结构的丰富信息。存在不同的脑肿瘤检测和分割方法，用于从 MRI 图像中检测和分割脑肿瘤。本文回顾了这些检测和分割方法，重点阐明了这些方法在脑肿瘤检测和分割方面的优缺点。还描述了 MRI 图像检测和分割在不同程序中的应用。此处简要讨论了从脑部 MRI 检测脑肿瘤的不同分割方法。
引用
@article{arxiv.1312.6150,
title = {A Review on Automated Brain Tumor Detection and Segmentation from MRI of Brain},
author = {Sudipta Roy and Sanjay Nag and Indra Kanta Maitra and Samir Kumar Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6150},
year = {2013}
}
备注
30 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1205.6572 by other authors