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脑肿瘤分割:比较分析

计算机视觉与模式识别 2015-03-10 v1

摘要

本文审阅并比较了五种不同的基于阈值分割的方法,以从一组脑图像中提取肿瘤。本研究聚焦于图像分割方法的分析,对五种半自动方法进行了比较,以评估它们在肿瘤分割中的相对性能。随后,基于各方法的定量与定性分析对结果进行了比较。本研究的目的是通过分析确定最适合某类问题应用的方法。结果表明,在大多数情况下,区域生长分割的性能优于其余方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.02466,
  title  = {Brain Tumor Segmentation: A Comparative Analysis},
  author = {Muhammad Ali Qadar and Yan Zhaowen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02466},
  year   = {2015}
}

备注

8 Pages, 8 Figues, International Journal of Computer Science (IJCSI)