基于双侧对称信息的脑肿瘤检测
计算机视觉与模式识别
2014-12-10 v1
摘要
计算技术的进步使许多领域的研究人员能够收集和维护大量的观测统计数据，例如临床数据、患者生物学数据、网站访问数据、金融数据等。尽管已有多种方法提出，脑部磁共振成像（MRI）分割仍是医学影像领域的一个复杂问题。人脑的MR图像可以划分为若干子区域，特别是灰质、白质和脑脊液等软组织。虽然边缘信息是图像分割的主要线索，但若不结合其他信息，则无法在分析图像内容时获得更好的结果。在磁共振成像（MRI）中，脑组织分割对于检测肿瘤的存在和轮廓至关重要。本文提出了一种基于脑部MRI图像对称特性的分割算法。我们的目标是自动检测肿瘤的位置和边界。在真实图像上进行的实验表明，该算法灵活且方便。
引用
@article{arxiv.1412.3009,
title = {Brain Tumor Detection Based on Bilateral Symmetry Information},
author = {Narkhede Sachin and Deven Shah and Vaishali Khairnar and Sujata Kadu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3009},
year = {2014}
}
备注
06 pages,02 figures,06 graphs. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1403.6002