基于对称信息的脑肿瘤检测
计算机视觉与模式识别
2014-01-24 v1
摘要
计算技术的进步使得许多领域的研究人员能够收集和维护大量的观测统计数据，如临床数据、生物患者数据、网站访问数据、财务数据等。本文解决了脑磁共振 (MR) 图像肿瘤分割中的一些挑战性问题，这些问题源于磁共振成像 (MRI) 强度与解剖学意义之间的弱相关性。为了利用更有意义的信息来改进脑肿瘤分割，本文提出了一种采用双侧对称信息作为分割附加特征的方法。这一动机源于对一般自动脑肿瘤分割系统潜在性能提升的追求，这些系统对许多医学和科学应用至关重要。
引用
@article{arxiv.1401.6127,
title = {Brain Tumor Detection Based On Symmetry Information},
author = {Narkhede Sachin G and Vaishali Khairnar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.6127},
year = {2014}
}
备注
3 Pages, 3 figures, 2 tables