基于混合方法的 MRI 图像脑肿瘤分割技术
计算机视觉与模式识别
2016-03-09 v1
摘要
自动图像分割在医学图像处理中的肿瘤检测方面变得至关重要。通常，手动和半自动分割技术需要更多的时间和知识。然而，这些缺点虽被自动分割克服，但仍需开发更合适的医学图像分割技术。因此，我们提出了基于混合方法的图像分割，利用区域生长和基于阈值的分割技术的组合特征。其后是预处理阶段，借助磁共振成像（MRI）提供准确的脑肿瘤提取。如果肿瘤有孔洞，区域生长分割算法无法揭示，但所提出的混合分割技术能够实现并改善结果。因此，该结果用于通过 DICE、JACCARD 相似度、准确率、灵敏度和特异度等各种性能指标进行评估。这些相似度度量已广泛用于对每幅处理图像的地面真实值进行评价，并对其结果进行比较和分析。
引用
@article{arxiv.1603.02447,
title = {A hybrid approach based segmentation technique for brain tumor in MRI Images},
author = {D. Anithadevi and K. Perumal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02447},
year = {2016}
}
备注
Attended conference for this paper in NCNHCIIS 2015 at Gandhigram University. Published in AIRCC February 2016