多通道 MRI 嵌入：一种增强人脑全肿瘤分割的有效策略
计算机视觉与模式识别
2020-09-15 v1
摘要
医学图像处理中最重要的任务之一是脑全肿瘤分割。它有助于更快速的临床评估和脑肿瘤的早发现，这对患者的救命治疗流程至关重要。因为脑肿瘤通常为恶性或良性，若在早期阶段被发现，则（预后较好）。脑肿瘤是脑中异常细胞的聚集或团块。人类颅骨极为 rigid 地包裹大脑，此受限空间内的任何生长都可能引发严重健康问题。脑肿瘤的检测需要细致而复杂的分析以用于手术规划与治疗。多数医师采用磁共振成像（MRI）诊断此类肿瘤。已知使用 MRI 的手动诊断耗时漫长，约每样本长达十八小时。因此，肿瘤自动分割已成为该问题的最优解。研究表明，该技术较手动分析精度更优且更快，使患者得以适时接受治疗。我们的研究引入了一种称为多通道 MRI 嵌入的高效策略，以改进基于深度学习的肿瘤分割结果。在 Brats-2019 数据集上针对 U-Net 编码器-解码器（EnDec）模型的实验分析显示了显著改进。该嵌入策略以 2% 的提升超越 SOTA 方法，且无任何时间开销。
引用
@article{arxiv.2009.06115,
title = {Multi-channel MRI Embedding: An EffectiveStrategy for Enhancement of Human Brain WholeTumor Segmentation},
author = {Apurva Pandya and Catherine Samuel and Nisargkumar Patel and Vaibhavkumar Patel and Thangarajah Akilan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06115},
year = {2020}
}