基于深度学习的大脑肿瘤分类与分割
图像与视频处理
2023-04-18 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
脑肿瘤是一种复杂且可能危及生命的医学病症，需要准确诊断和及时治疗。本文提出一种基于机器学习的系统，旨在协助医疗专业人员利用MRI图像对脑肿瘤进行分类与诊断。我们的系统提供安全登录，医生可上传或拍摄MRI照片，应用即可对模型进行分类并分割肿瘤，为医生提供每位患者的病史、姓名与结果文件夹。系统还可向该文件夹添加结果或MRI，在MRI上绘制标注发送给其他医生，并将重要结果保存在应用的收藏页中。此外，系统分类耗时小于1秒，并允许医生与脑肿瘤医生社区交流。为实现这些目标，系统采用最先进的机器学习算法，并在大规模MRI图像数据集上训练。该算法能准确分类不同类型脑肿瘤，并为医生提供肿瘤大小、位置与严重程度的详细信息。系统还具备多项安全与隐私保障功能，包括安全登录与数据加密。我们使用真实世界MRI图像数据集评估系统，并与其他现有系统比较性能。结果表明，系统具有高精度、高效率与易用性。我们相信该系统有潜力革新脑肿瘤诊断与治疗领域，为医疗人员提供改善患者预后的有力工具。
引用
@article{arxiv.2304.07901,
title = {Brain Tumor classification and Segmentation using Deep Learning},
author = {Belal Badawy and Romario Sameh Samir and Youssef Tarek and Mohammed Ahmed and Rana Ibrahim and Manar Ahmed and Mohamed Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07901},
year = {2023}
}