基于 MRI 脑肿瘤图像的医学图像分类中的深度学习
计算机视觉与模式识别
2024-08-02 v1
摘要
脑肿瘤是世界上最致命的疾病之一。磁共振成像（MRI）是检测脑肿瘤最有效的方法之一。基于 MRI 扫描准确检测脑肿瘤至关重要，因为它有望挽救许多生命并促进疾病早期阶段的更好决策。在我们的论文中，从数据库中收集了四种不同类型的 MRI 图像：胶质瘤肿瘤、无肿瘤、垂体肿瘤和脑膜瘤肿瘤。我们的研究聚焦于脑肿瘤分类的预测任务。本研究提出了五个模型，包括四个预训练模型（MobileNet、EfficientNet-B0、ResNet-18 和 VGG16）和一个新模型 MobileNet-BT。
引用
@article{arxiv.2408.00636,
title = {Deep Learning in Medical Image Classification from MRI-based Brain Tumor Images},
author = {Xiaoyi Liu and Zhuoyue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00636},
year = {2024}
}