基于深度学习的脑肿瘤分割：综述
图像与视频处理
2021-11-18 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
脑肿瘤分割是医学图像分析中最具挑战性的问题之一。脑肿瘤分割的目标是精确勾画出脑肿瘤区域。近年来，深度学习方法在解决各类计算机视觉问题（如图像分类、目标检测和语义分割）中展现出良好的性能。许多基于深度学习的方法已被应用于脑肿瘤分割并取得了令人鼓舞的结果。鉴于最先进技术所取得的显著突破，我们通过本综述对近期开发的基于深度学习的脑肿瘤分割技术进行全面研究。本综述遴选并讨论了超过100篇科学论文，广泛涵盖网络架构设计、不平衡条件下的分割以及多模态处理等技术方面。我们还对未来发展方向提供了富有见地的讨论。
引用
@article{arxiv.2007.09479,
title = {Deep Learning Based Brain Tumor Segmentation: A Survey},
author = {Zhihua Liu and Lei Tong and Zheheng Jiang and Long Chen and Feixiang Zhou and Qianni Zhang and Xiangrong Zhang and Yaochu Jin and Huiyu Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.09479},
year = {2021}
}