两种人脑肿瘤MRI分割方法的比较
计算机视觉与模式识别
2011-03-11 v2 医学物理
摘要
最常见的原发性脑肿瘤是胶质瘤，起源于大脑支持细胞。在临床随访中，术前肿瘤体积的评估至关重要。通过手动分割肿瘤轮廓进行体积评估是一个耗时的过程，而计算机化分割方法可以克服这一难题。本文比较了两种用于人脑世界卫生组织(WHO) IV级胶质瘤分割的方法，使用了来自临床常规的磁共振成像(MRI)患者数据。一种方法利用气球膨胀力，并依赖于检测与造影剂钆使用相关的高强度肿瘤边界。另一种方法建立有向加权图，并通过最小割实现最优分割结果。肿瘤边界的金标准——用于评估27例病例的方法——由具有多年胶质瘤切除经验的神经外科医生手动提取。使用Dice相似系数(DSC)进行比较，该系数是衡量不同分割结果空间重叠的指标。
引用
@article{arxiv.1102.2382,
title = {A Comparison of Two Human Brain Tumor Segmentation Methods for MRI Data},
author = {Jan Egger and Dženan Zukić and Miriam H. A. Bauer and Daniela Kuhnt and Barbara Carl and Bernd Freisleben and Andreas Kolb and Christopher Nimsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.2382},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 5 figures, Proc. of the 6th Russian-Bavarian Conference on Bio-Medical Engineering