基于多位专家手动分割的胶质母细胞瘤自动体积测定新方法评估
计算机视觉与模式识别
2011-03-10 v1 医学物理
组织与器官
摘要
多形性胶质母细胞瘤是最常见的恶性原发性脑肿瘤，也是恶性程度最高的人类肿瘤之一。在疾病过程中，肿瘤体积的评估是临床随访的重要组成部分。然而，用于获取肿瘤体积的手动分割是一个耗时的过程。本文提出并评估了一种新的胶质母细胞瘤（多形性胶质母细胞瘤）自动分割和体积测定方法。该方法使用胶质瘤内部用户定义的种子点来建立有向3D图。图的节点通过沿穿过多面体表面点的射线进行采样获得。构建图后，计算最小s-t割以将胶质母细胞瘤与背景分离。为了评估，由具有多年胶质瘤切除经验的神经外科医生对12个磁共振成像（MRI）数据集逐层进行手动分割。然后，通过Dice相似系数（DSC）将手动分割结果与所提出方法的结果进行比较。为了更好地评估DSC结果，专家们的手动分割结果也相互比较并通过DSC进行评估。此外，两周后，其中一位神经外科医生再次对12个数据集进行分割，以测量DSC的医生内偏差。
引用
@article{arxiv.1103.1474,
title = {Evaluation of a Novel Approach for Automatic Volume Determination of Glioblastomas Based on Several Manual Expert Segmentations},
author = {Jan Egger and Miriam H. A. Bauer and Daniela Kuhnt and Barbara Carl and Christoph Kappus and Bernd Freisleben and Christopher Nimsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1474},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 4 figures, BMT 2010, Rostock