使用3D Slicer医学图像计算平台进行GBM体积测量
计算机视觉与模式识别
2013-03-06 v1
摘要
多形性胶质母细胞瘤(GBM)随时间的体积变化是治疗决策的关键因素。通常，肿瘤体积是通过定期获得的MRI扫描逐层计算的。(3D)Slicer——一个用于生物医学研究的免费平台——为这种手动逐层分割过程提供了一种替代方案，该方案显著更快且需要更少的用户交互。在本研究中，4位医生对10名患者的GBM进行了分割，一次使用Slicer的基于竞争区域生长的GrowCut分割模块，另一次纯粹通过手动逐层绘制边界。此外，我们对3位医生对12个GBM的分割进行了变异性分析。GrowCut分割所需时间平均为纯手动分割所需时间的61%。基于Slicer的分割与手动逐层分割的比较得出Dice相似系数为88.43±5.23%，Hausdorff距离为2.32±5.23 mm。
引用
@article{arxiv.1303.0964,
title = {GBM Volumetry using the 3D Slicer Medical Image Computing Platform},
author = {Jan Egger and Tina Kapur and Andriy Fedorov and Steve Pieper and James V. Miller and Harini Veeraraghavan and Bernd Freisleben and Alexandra Golby and Christopher Nimsky and Ron Kikinis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.0964},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 6 figures, 2 tables, 1 equation, 43 references