手动分割与半自动分割在 MRI 前庭神经鞘瘤体积量化中的比较

前庭神经鞘瘤（VS）的处理基于在注射对比剂的 T1 MRI 扫描上观察到的肿瘤大小。目前的临床实践是在肿瘤最大维度上测量其直径。已有研究表明，体积测量作为 VS 大小的度量更为准确且可靠。实现此种体积测量的参考方法是手动分割肿瘤，这是一项耗时的工作。我们建议半自动分割可能是一种临床适用的解决方案，并可取代线性测量成为临床标准。利用可用于学术目的的高质量软件，我们开展了一项由 5 名临床医生和科学家参与的 MRI 上 VS 手动与半自动分割的比较研究。我们收集了定量与定性数据以比较两种方法，包括分割时间、分割付出与分割精度。我们发现，所选的半自动分割方法显著更快（167 秒对比 479 秒，p<0.001），在时间上与体力上要求更低，且与手动分割性能相近，并在精度上有所提升。也存在一些局限，包括算法的不可预测性与误差，相较于手动分割产生了更多挫败感并增加了精神付出。我们建议半自动分割可临床应用于 MRI 上 VS 的体积测量。未来，该通用软件可针对 VS 分割专门优化，从而提高精度。