一种灵活的半自动多形性胶质母细胞瘤分割方法

胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，由脑支持细胞演化而来。在临床随访中，术前肿瘤体积的评估至关重要。通过手动分割肿瘤轮廓进行体积评估是一个耗时的过程，而借助分割方法可以克服这一困难。本文提出了一种灵活的半自动方法，用于IV级胶质瘤的分割。该方法采用一种新颖的球形物体分割方案，构建一个有向三维图。随后，通过多项式时间的s-t割计算图上的最小代价闭集，从而生成肿瘤的最优分割。用户可以通过指定任意数量的额外种子点来改进结果，为算法提供灰度值信息和几何约束。该方法在12个磁共振成像数据集上进行了测试。肿瘤边界的真实值由神经外科医生手动提取。将分割后的胶质瘤与一键式方法进行比较，半自动方法分别获得了77.72%和83.91%的平均Dice相似系数(DSC)。