用于脑肿瘤MRI的快速准确半自动分割工具
定量方法
2017-05-22 v1
摘要
分割，即将肿瘤与健康组织勾勒开的过程，是脑癌临床评估和定量分析的重要组成部分。在此，我们提供了一个基于医学影像交互工具包构建的开源算法（MITKats），以提供用户友好且便捷的半自动分割工具。为了评估其相对于竞争算法的性能，我们将MITKats应用于来自公开基准的38例高级别胶质瘤病例。分割结果与专家勾勒的真实值之间的相似度接近不同人工标注者之间的差异，即理论上的最大精度。每次分割的平均耗时为5分钟，使得MITKats比竞争的半自动算法快4到11倍，同时保持了相似的准确率。
引用
@article{arxiv.1705.06823,
title = {Fast and Accurate Semi-Automatic Segmentation Tool for Brain Tumor MRIs},
author = {Andrew X. Chen and Raúl Rabadán},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06823},
year = {2017}
}