用于脑肿瘤分割的 Segment Anything Model
图像与视频处理
2024-09-12 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
胶质瘤是一种普遍的脑肿瘤，对个体构成重大健康风险。脑肿瘤的准确分割对于临床诊断与治疗至关重要。Meta AI 发布的 Segment Anything Model（SAM）是图像分割中的基础模型，具有优异的零样本泛化能力。因此，将 SAM 应用于脑肿瘤分割任务是很有意义的。在本研究中，我们评估了 SAM 在脑肿瘤分割上的性能，发现未经任何模型微调时，SAM 与当前最先进（SOTA）模型之间仍存在差距。
引用
@article{arxiv.2309.08434,
title = {Segment Anything Model for Brain Tumor Segmentation},
author = {Peng Zhang and Yaping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08434},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 60 figures