一种使用主动轮廓的超声图像颈内静脉半自动分割技术
图像与视频处理
2018-03-15 v2
摘要
血容量评估对于许多急性和慢性疾病的管理至关重要。近期研究表明，循环血容量与通过超声图像估算的颈内静脉（IJV）横截面积（CSA）相关。本文提出了一种结合区域生长和主动轮廓技术的半自动分割算法，以提供对 IJV 超声视频的快速准确分割。该算法被应用于在图像质量、形状和时间变化范围内跟踪和分割 IJV。实验结果表明，与专家手动分割相比，该算法表现良好，并优于几种已发表的结合散斑跟踪的算法。
引用
@article{arxiv.1710.02732,
title = {A Semi-Automated Technique for Internal Jugular Vein Segmentation in Ultrasound Images Using Active Contours},
author = {Ebrahim Karami and Mohamed Shehata and Peter McGuire and Andrew Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02732},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 6 figures