基于多尺度局部区域主动轮廓与边界形状相似性约束的肛提肌裂孔分割
计算机视觉与模式识别
2019-01-14 v1
摘要
本文提出一种结合基于局部区域的主动轮廓与边界形状相似性约束的多尺度框架，用于超声图像中肛提肌裂孔的分割。我们提出了一种多尺度主动轮廓框架，通过结合局部区域信息与边界形状相似性约束来分割肛提肌裂孔超声图像。为获得更精确的初始化并降低计算成本，采用高斯金字塔方法将图像分解为由粗到细的尺度。首先在最粗尺度图像上执行局部区域主动轮廓模型以获得肛提肌裂孔的粗略轮廓，然后将粗尺度上的分割结果插值到更细尺度图像作为初始化。将不同尺度间的边界形状相似性纳入基于局部区域的主动轮廓模型，使粗尺度结果可引导细尺度上的轮廓演化。通过引入多尺度与边界形状相似性，所提方法能在各种超声图像伪影下精确锁定肛提肌裂孔边界。在包含90张肛提肌裂孔超声图像的数据集上，通过定量与定性评估（TP、FP、Js）及与另两种前沿主动轮廓分割方法（C-V模型、DRLSE模型）的对比，验证了所提方法的效率与精度。
引用
@article{arxiv.1901.03472,
title = {Segmentation of Levator Hiatus Using Multi-Scale Local Region Active contours and Boundary Shape Similarity Constraint},
author = {Xinling Zhang and Xu Li and Ying Chen and Yixin Gan and Dexing Kong and Rongqin Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.03472},
year = {2019}
}