具有局部方差力项的活动轮廓模型及其用于多相图像分割的高效最小化求解器
计算机视觉与模式识别
2022-03-18 v1 数值分析
数值分析
摘要
本文提出一种带有局部方差力（LVF）项的活动轮廓模型，可应用于多相图像分割问题。借助LVF，所提模型在含噪图像分割中非常有效。为高效求解该模型，我们用特征函数表示正则项，并基于迭代卷积阈值法（ICTM）的改进设计了一种最小化算法，即ICTM-LVF。该最小化算法在特定条件下具有能量衰减特性，并在分割中具备高效性能。为克服活动轮廓模型的初始化问题，我们将非均匀图拉普拉斯初始化方法（IGLIM）推广至多相情形，并应用于给出ICTM-LVF求解器的初始轮廓。在合成图像与真实图像上进行了数值实验，以展示我们初始化方法的能力，以及局部方差力在多相图像分割中针对噪声鲁棒性的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.09036,
title = {An Active Contour Model with Local Variance Force Term and Its Efficient Minimization Solver for Multi-phase Image Segmentation},
author = {Chaoyu Liu and Zhonghua Qiao and Qian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09036},
year = {2022}
}