一种由混合符号压力函数驱动的主动轮廓模型
计算机视觉与模式识别
2024-03-22 v2 数值分析
数值分析
摘要
受成像设备和复杂成像环境的影响，日常生活中的大多数图像具有强度不均匀和噪声的特征。因此，许多学者设计了许多图像分割算法来解决这些问题。其中，主动轮廓模型是最有效的图像分割算法之一。本文提出了一种由混合符号压力函数驱动的主动轮廓模型，该模型结合了全局和局部信息构建。首先，通过结合曲线内外区域的平均强度与演化曲线内部区域的中值强度，引入了一种新的基于全局区域的符号压力函数。然后，利用局部区域内曲线内外区域的能量差来设计局部项的符号压力函数。将这两个符号压力函数 (SPF) 结合，获得一个新的符号压力函数，并得到新模型的演化方程。最后，实验和数值分析表明，该模型对强度不均匀图像和噪声图像均具有优异的分割性能。
引用
@article{arxiv.2403.07570,
title = {An Active Contour Model Driven By the Hybrid Signed Pressure Function},
author = {Jing Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07570},
year = {2024}
}