匹配约束的活动轮廓

在基于活动轮廓的目标分割中，通常需要初始轮廓。传统上，初始轮廓由用户提供。本文通过在公式中引入特征匹配，扩展了传统的活动轮廓模型，从而产生了一种新颖的匹配约束活动轮廓。新优化模型的数值解提供了一个无需用户干预的自动目标分割框架。主要思想是将特征点匹配作为约束纳入活动轮廓模型。为此，我们建立了一个从内部点到边界轮廓的数学模型，使得内部特征点的匹配给出轮廓对齐，并将匹配得分作为活动轮廓模型的约束，使得给出轮廓对齐的最大得分特征匹配为分割的约束优化模型提供初始可行解。该约束还确保最优轮廓不会偏离初始轮廓太多。推导了投影梯度下降方程来求解约束优化。在实验中，我们展示了该方法能够实现自动目标分割，并且优于相关方法。