一种用于主动轮廓分割的高效耦合形状与外观先验
计算机视觉与模式识别
2021-04-01 v2
摘要
本文提出一种基于形状与外观特征的新颖训练模型，用于图像与视频中的目标分割。尽管大多数此类模型依赖于二维外观模板或有限的一组描述子，我们的基于外观的特征是一个一维函数，其通过沿目标等值线积分强度而与目标形状高效耦合。对这些形状与外观特征进行联合 PCA 训练进一步利用了形状-外观相关性，所得训练模型被纳入一种主动轮廓型能量泛函中以用于识别-分割任务。在合成与红外图像上的实验展示了该形状与外观训练模型相比基于 Chan-Vese 能量的方法如何提高精度。
引用
@article{arxiv.2103.14887,
title = {An Efficiently Coupled Shape and Appearance Prior for Active Contour Segmentation},
author = {Martin Mueller and Navdeep Dahiya and Anthony Yezzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14887},
year = {2021}
}