结合噪声与形状先验的基于区域活动轮廓
计算机视觉与模式识别
2008-05-22 v1
摘要
本文提出在基于区域的活动轮廓中形式化地结合噪声与形状先验。一方面，我们采用指数族的一般框架作为噪声的先验模型；另一方面，考虑平移与尺度不变的 Legendre 矩以融入形状先验（例如对参考形状的保真度）。将这两个先验项结合到活动轮廓泛函中，导出了最终的演化方程，并利用形状导数工具严格推导了其演化速度。在合成图像及真实心脏超声数据上的实验结果清楚地表明，我们的分割算法对初始化和噪声具有鲁棒性，且具备灵活性和广泛的应用潜力。
引用
@article{arxiv.0805.3218,
title = {Region-based active contour with noise and shape priors},
author = {François Lecellier and Stéphanie Jehan-Besson and Jalal Fadili and Gilles Aubert and Marinette Revenu and Eric Saloux},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.3218},
year = {2008}
}
备注
4 pages, ICIP 2006