垂体腺瘤分割
计算工程、金融与科学
2011-03-10 v1 医学物理
组织与器官
摘要
鞍区肿瘤约占所有颅内肿瘤的10-15%。最常见的鞍区病变是垂体腺瘤。手动分割是一个耗时的过程，可以通过使用合适的算法来缩短。在本文中，我们提出了一种垂体腺瘤的分割方法。该方法基于我们先前工作中开发的一种算法，该新颖的分割方案已成功用于多形性胶质母细胞瘤的分割，并提供了77%的平均Dice相似系数(DSC)。该方案用于自动腺瘤分割。在我们的实验评估中，具有丰富垂体腺瘤治疗经验的神经外科医生对10例磁共振成像(MRI)病例进行了逐层手动分割。随后，通过DSC将分割结果与所提方法的分割结果进行比较。所有数据集的平均DSC为77.49% +/- 4.52%。与平均耗时3.91 +/- 0.54分钟的手动分割相比，我们实现中的整体分割所需时间不到4秒。
引用
@article{arxiv.1103.1778,
title = {Pituitary Adenoma Segmentation},
author = {Jan Egger and Miriam H. A. Bauer and Daniela Kuhnt and Bernd Freisleben and Christopher Nimsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1778},
year = {2011}
}
备注
4 pages, 5 figures, BIOSIGNAL, Berlin, 2010