AI在肿瘤学中的应用：通过机器学习和深度学习变革癌症检测
人工智能
2025-01-28 v1 图像与视频处理
定量方法
摘要
人工智能（AI）有潜力通过增强癌症诊断精度、优化治疗策略和为各种癌症个性化治疗，来彻底变革肿瘤学领域。本综述检视了常规诊断技术的局限性，并探讨了AI在诊断和治疗肺癌、乳腺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、食管癌、宫颈癌、甲状腺癌、前列腺癌和皮肤癌等癌症方面的变革性作用。本文的首要目标是凸显AI算法在医疗行业为肿瘤学带来的显著性进步。通过实现早期癌症检测、提高诊断准确性并促进针对性治疗的实施，AI有助于显著性改善患者预后。AI在医学影像、基因组分析和病理学中的集成增强了诊断精度，并为癌症筛查引入了一种新型、较不侵入性的方法。这不仅提升了医疗机构的效能，也减少了运营成本。本研究深入探讨了AI在放射组学用于详细癌症表型、预测分析用于识别相关风险以及开发用于即时诊断的算法驱动机器人方面的应用。此外，它调查了AI在解决医疗保健挑战方面的影响，特别是在服务不足和偏远地区。本平台的总体目标是支持专家建议的开发，并提供普遍、有效的诊断程序。通过审查现有研究和临床研究，本文强调了AI在改善整体癌症护理系统方面的关键作用。它强调AI使能系统如何增强临床决策并扩大治疗选项，从而凸显了AI在推进精准肿瘤学中的重要性。
引用
@article{arxiv.2501.15489,
title = {AI in Oncology: Transforming Cancer Detection through Machine Learning and Deep Learning Applications},
author = {Muhammad Aftab and Faisal Mehmood and Chengjuan Zhang and Alishba Nadeem and Zigang Dong and Yanan Jiang and Kangdongs Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15489},
year = {2025}
}