基于医学影像的肿瘤亚区分析中的人工智能：综述

Mingquan Lin; Jacob Wynne; Yang Lei; Tonghe Wang; Walter J. Curran; Tian Liu; Xiaofeng Yang

基于医学影像的肿瘤亚区分析中的人工智能：综述

图像与视频处理 2021-03-26 v1 计算机视觉与模式识别医学物理

作者: Mingquan Lin , Jacob Wynne , Yang Lei , Tonghe Wang , Walter J. Curran , Tian Liu , Xiaofeng Yang

摘要

医学影像广泛用于癌症诊断与治疗，人工智能（AI）已在医学图像分析的各项任务中取得巨大成功。本文综述基于 AI 的医学影像肿瘤亚区分析。我们总结了最新的基于 AI 的肿瘤亚区分析方法及其应用。具体而言，我们按训练策略将基于 AI 的方法分类为：监督式与无监督式。对每一类均给出详细综述，强调重要贡献与成果。并讨论了肿瘤亚区分析中的具体挑战与潜在 AI 应用。

关键词

人工智能医学影像肿瘤亚区分析监督式方法无监督式方法综述

引用

@article{arxiv.2103.13588,
  title  = {Artificial Intelligence in Tumor Subregion Analysis Based on Medical Imaging: A Review},
  author = {Mingquan Lin and Jacob Wynne and Yang Lei and Tonghe Wang and Walter J. Curran and Tian Liu and Xiaofeng Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13588},
  year   = {2021}
}

基于医学影像的肿瘤亚区分析中的人工智能：综述

摘要

关键词

引用

相关论文