人工智能在甲状腺癌诊断中的应用：技术、趋势与未来方向

人们日益关注创建智能诊断系统，以协助医疗专业人员分析和处理大数据来治疗不治之症。该领域的关键挑战之一是检测甲状腺癌，在使用机器学习（ML）和大数据分析评估甲状腺癌预后并确定患者恶性风险方面已取得进展。本综述论文总结了大量与用于甲状腺癌诊断的基于人工智能（AI）的技术相关的文章。据此，引入了一种新的分类法，基于所使用的AI算法、框架目的和所用计算平台对这些技术进行分类。此外，本研究根据现有甲状腺癌数据集的特征进行比较。本研究的重点在于基于AI的工具如何通过监督、无监督或混合技术支持甲状腺癌的诊断和治疗。它还强调了该领域取得的进展和未解决的挑战。最后，讨论了该领域的未来趋势和重点方向。