利用航拍无人机图像估计灾害现场人员状况
计算机视觉与模式识别
2023-08-10 v1
摘要
无人机正被用于评估各类灾害中的情况。在本研究中,我们探究了一种基于人员在航拍无人机图像中的动作自动估计其受损状况的方法,以更快了解灾害现场并节省人力。我们构建了一个城市区域假设灾害中人员动作的航拍图像新数据集,并使用 3D ResNet 对人员受损状况进行分类。结果表明,具有特征性人体动作的状况分类召回率超过 80%,而具有相似人体动作的其他状况分类召回率仅约 50%。此外,一个基于云的 VR 展示应用表明了利用无人机了解灾害现场并估计人员状况的有效性。
引用
@article{arxiv.2308.04535,
title = {Estimation of Human Condition at Disaster Site Using Aerial Drone Images},
author = {Tomoki Arai and Kenji Iwata and Kensho Hara and Yutaka Satoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04535},
year = {2023}
}
备注
In submission to the ICCV 2023 Artificial Intelligence for Humanitarian Assistance and Disaster Response Workshop