基于无人机与深度学习的灾害监测
机器学习
2018-08-09 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
灾害监测对于减轻其对环境和人口的影响至关重要，使用配备相机传感器的无人驾驶航空器（UAV）可对此提供帮助，其能生成感兴趣区域的航拍照片。基于航拍照片的事件识别现代技术是深度学习。本文介绍了利用深度学习技术进行灾害识别的相关前沿工作。我们通过一个相对简单的深度学习模型，展示了该技术在高精度识别灾害方面的潜力。基于544张图像的数据集（包含火灾、地震、倒塌建筑、海啸和洪水等灾害图像，以及非灾害场景），我们的结果显示达到了91%的准确率，表明深度学习结合配备相机传感器的UAV具有高精度预测灾害的潜力。
引用
@article{arxiv.1807.11805,
title = {Disaster Monitoring using Unmanned Aerial Vehicles and Deep Learning},
author = {Andreas Kamilaris and Francesc X. Prenafeta-Boldú},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11805},
year = {2018}
}
备注
Disaster Management for Resilience and Public Safety Workshop, Proc. of EnviroInfo 2017