面向灾害分析应用的主动学习事件检测
计算机视觉与模式识别
2019-09-30 v1 信息检索
机器学习
多媒体
摘要
社交媒体内容中的灾害分析是拥有海量数据的有趣研究领域之一。然而，缺乏可用于训练灾害分析应用机器学习模型的标注数据。主动学习是此类问题的可能解决方案之一。为此，本文提出并评估了一种基于主动学习的框架在利用社交媒体发布的图像进行灾害分析时的效能。具体而言，我们分析了采用多种采样与不一致策略的不同主动学习技术的性能。此外，我们收集了一个涵盖八类常见自然灾害图像的大规模数据集。实验结果表明，利用图像进行灾害分析的主动学习技术所取得的性能可与使用人工标注图像相媲美，并可用于图像灾害分析框架中，而无需繁琐的人工标注工作。
引用
@article{arxiv.1909.12601,
title = {Active Learning for Event Detection in Support of Disaster Analysis Applications},
author = {Naina Said and Kashif Ahmad and Nicola Conci and Ala Al-Fuqaha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12601},
year = {2019}
}