利用卫星影像理解并促进可持续发展
计算机与社会
2020-10-15 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
机器学习
摘要
对一系列可持续发展结果的准确且全面的测量是研究和政策的基本输入。我们综合了日益增多的利用卫星影像理解这些结果的文献，重点关注将影像与机器学习相结合的方法。我们量化了关于关键人类相关结果的地面数据的匮乏，以及卫星影像在（空间、时间和光谱上）数量与分辨率上的不断增长。我们随后回顾了在稀缺且噪声训练数据背景下最近的机器学习建模方法，强调这种噪声常导致对模型预测性能的错误评估。我们量化了近期模型在多个可持续发展领域的性能，讨论了研究与政策应用，探讨了未来进展的制约因素，并强调了该领域的关键研究方向。
引用
@article{arxiv.2010.06988,
title = {Using satellite imagery to understand and promote sustainable development},
author = {Marshall Burke and Anne Driscoll and David B. Lobell and Stefano Ermon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06988},
year = {2020}
}