基于白天卫星影像的目标识别以促进经济发展

关于发展中国家实物资本与基础设施存量的可靠数据通常极为匮乏。这在国家级以下层面的数据中尤为突出，现有数据往往过时、测量不一致或覆盖不完整。传统数据收集方法耗时费力且成本高昂，常使发展中国家无力收集此类数据。本文提出一种从高分辨率卫星影像中提取基础设施特征的新方法。我们收集了覆盖 21 个非洲国家、共 500 万个 1km $\times$ 1km 网格单元的高分辨率卫星影像。我们以地面真实数据训练机器学习算法，从而为本领域日益增长的文献作出贡献。我们表明该方法显著提高了预测精度。我们的方法可为进一步预测数据缺失或不可靠地区的国家级以下经济发展指标奠定基础。