深度学习与地球观测支持可持续发展目标
机器学习
2021-12-22 v1
摘要
深度学习模型与地球观测的协同结合有望为支持可持续发展目标（SDGs）带来显著进展。新的发展和大量的应用已经在改变人类面对地球生命挑战的方式。本文综述了当前用于地球观测数据的深度学习方法，以及它们在监测和实现最受地球观测中深度学习快速发展影响的可持续发展目标方面的应用。我们系统地综述了以下案例研究：1）消除饥饿，2）可持续城市，3）保障权属安全，4）减缓与适应气候变化，以及 5）保护生物多样性。其中涉及重要的社会、经济和环境意义。未来令人振奋的时代即将到来，算法和地球数据将助力我们应对气候危机并支持更可持续的发展。
引用
@article{arxiv.2112.11367,
title = {Deep Learning and Earth Observation to Support the Sustainable Development Goals},
author = {Claudio Persello and Jan Dirk Wegner and Ronny Hänsch and Devis Tuia and Pedram Ghamisi and Mila Koeva and Gustau Camps-Valls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11367},
year = {2021}
}