基于AI的SDGs评估：以地球观测数据作物检测为例
计算机视觉与模式识别
2019-07-08 v1 图像与视频处理
摘要
十七个可持续发展目标框架对应用人工智能(AI)的开发者和研究者而言是一项挑战。AI与地球观测(EO)可提供可靠且可分解的数据，以更好地监测可持续发展目标(SDGs)。本文中，我们概述了可有效通过AI工具测量的SDG目标。我们识别出受AI与EO贡献最显著的指标，并描述了state-of-the-art机器学习模型之于其中一项指标的应用。我们描述了带有SE模块的U-net用于卫星影像高效分割以进行作物检测的应用。最后，我们展示了AI如何更有效地应用于直接贡献于特定SDGs的方案中，并提议进一步研究基于AI的SDGs评估基础设施。
引用
@article{arxiv.1907.02813,
title = {AI-based evaluation of the SDGs: The case of crop detection with earth observation data},
author = {Natalia Efremova and Dennis West and Dmitry Zausaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02813},
year = {2019}
}
备注
ICLR workshop "AI for Social Good"