面向地球观测的负责任人工智能
计算机视觉与模式识别
2024-06-03 v1 计算机与社会
摘要
人工智能（AI）与地球观测（EO）技术的融合将地球科学与遥感带入了前所未有的能力时代。AI在数据分析（特别是来自EO平台的数据）方面的变革性影响，为解决环境监测、灾害响应和气候变化分析等全球挑战带来了巨大希望。然而，AI的快速整合需要仔细审视其在这些领域应用中固有的责任维度。本文代表了一项开创性努力，系统性地定义了AI与EO的交集，核心关注负责任AI实践。具体而言，我们从学术界和工业界角度确定了指导EO领域探索的几个关键组成部分：AI与EO促进社会公益、减轻不公平偏见、AI在EO中的安全性、地理隐私与隐私保护措施，以及保持科学卓越、开放数据和基于伦理原则指导AI使用。此外，本文探讨了潜在机遇和新兴趋势，为未来研究提供了宝贵见解。
引用
@article{arxiv.2405.20868,
title = {Responsible AI for Earth Observation},
author = {Pedram Ghamisi and Weikang Yu and Andrea Marinoni and Caroline M. Gevaert and Claudio Persello and Sivasakthy Selvakumaran and Manuela Girotto and Benjamin P. Horton and Philippe Rufin and Patrick Hostert and Fabio Pacifici and Peter M. Atkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20868},
year = {2024}
}