GeoAI综合综述：进展、挑战与展望
人工智能
2024-12-17 v1 地球物理
摘要
近年来，地理空间人工智能（GeoAI）在最相关的研究工作和工业应用中获得了关注，同时也涉足各种使用领域。本文对GeoAI作为一个将人工智能（AI）方法和模型应用于地理空间数据的协同概念进行了全面综述。进行了初步研究，确定了工作方法、研究动机、问题和要跟踪的方向，然后探讨了GeoAI如何用于各种有趣的应用领域，如精准农业、环境监测、灾害管理和城市规划。接下来，进行了统计和语义分析，然后清晰准确地介绍了GeoAI面临的挑战。然后，根据普查期间收集的若干信息，对未来的前景进行了具体探索。总之，本文提供了AI与地理空间领域之间关联的完整概述，同时提到了在此背景下进行的研究，并强调了GeoAI与其他先进概念（如地理信息系统（GIS）和大规模地理空间数据，即大数据）之间的密切关系。这将使研究人员和科学界能够评估这一有前途领域的进展状态，并将帮助其他相关方更好地理解所涉及的问题。
引用
@article{arxiv.2412.11643,
title = {A comprehensive GeoAI review: Progress, Challenges and Outlooks},
author = {Anasse Boutayeb and Iyad Lahsen-cherif and Ahmed El Khadimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11643},
year = {2024}
}
备注
A comprehensive GeoAI review with 50 pages, 52 figures and 13 tables. This paper explores the synergy between the most advanced artificial intelligence techniques and geospatial data, while highlighting the close relationship between this concept and the notions of GIS and big geodata