生成式 AI 遇见未来城市:迈向自主城市智能时代
人工智能
2025-10-17 v3 计算机与社会
机器学习
摘要
城市规划与人工智能(AI)两个领域起初独立产生与发展。然而,如今两领域间存在交叉融合,且彼此愈发有兴趣借对方之进展获益。在本文中,我们从可持续性、居住、经济、灾害与环境视角阐述城市规划的重要性。我们回顾城市规划的基本概念,并将这些概念与机器学习的关键开放问题相关联,包括对抗学习、生成式神经网络、深度编码器-解码器网络、对话式 AI,以及地理空间与时间机器学习,从而探讨 AI 如何贡献于现代城市规划。由此,一个核心问题是自动化土地利用配置,其被表述为:从周边地理空间、人类移动、社交媒体、环境与经济活动生成目标区域的土地利用与建筑配置。最后,我们勾勒 AI 对城市规划的一些影响,并提出两主题交叉处的关键研究领域。
引用
@article{arxiv.2304.03892,
title = {Generative AI Meets Future Cities: Towards an Era of Autonomous Urban Intelligence},
author = {Dongjie Wang and Chang-Tien Lu and Xinyue Ye and Tan Yigitcanlar and Yanjie Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03892},
year = {2025}
}
备注
Submitting to the ACM AI Letters