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资源受限环境中的 GeoAI

计算机与社会 2024-09-02 v1

作者: Marc Böhlen , Gede Sughiarta , Atiek Kurnianingsih , Srikar Reddy Gopaladinne , Sujay Shrivastava , Hemanth Kumar Reddy Gorla

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摘要

本文描述了为资源受限环境中的小型组织（如 NGO）量身定制的空间感知人工智能（GeoAI），在这些环境中，对大型数据集、昂贵计算基础设施和 AI 专业知识的访问可能受到限制。我们进一步考虑了资源密集型大型地理空间模型可能使复杂景观表示同质化的未来场景，并提出了为应对这一状况的策略。

关键词

GeoAI 资源受限环境空间感知人工智能地理空间模型 NGO

引用

@article{arxiv.2408.17361,
  title  = {GeoAI in resource-constrained environments},
  author = {Marc Böhlen and Gede Sughiarta and Atiek Kurnianingsih and Srikar Reddy Gopaladinne and Sujay Shrivastava and Hemanth Kumar Reddy Gorla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.17361},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 6 figures